Группа теоретической химии (№24) ИОХ РАН: Difference between revisions

From TheorChemGroup at ZIOC RAS
VisualWikitext
m (Исправил число школьников)
(+ последние публикации)
Line 3: Line 3:
Основные направления наших научных исследований и ключевые публикации по ним:
Основные направления наших научных исследований и ключевые публикации по ним:


# Моделирование химических процессов: моделирование химических реакций ([https://doi.org/10.1021/acs.joc.4c00233 JOC2024], [https://doi.org/10.1021/acs.joc.3c01415 JOC2023], [https://doi.org/10.1021/acs.oprd.3c00142 OPRD2023], [https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ejoc.202200547 EJOC2022], [https://doi.org/10.1021/jacs.2c00406 JACS2022], [https://doi.org/10.1021/jacs.1c02249 JACS2021], [https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/jacs.0c06294 JACS2020], [http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/anie.201706756/abstract ANIE2017]), биологических процессов ([https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.2c01212 JCIM2023], [http://dx.doi.org/10.1021/jacs.6b13243 JACS2017]), фотохимических процессов ([https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/chem.202203949 ChemEur2023], [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143720822002662 D&P2022], [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143720818317844 D&P2019]), электрохимических процессов ([https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2024/qo/d4qo01296h OrgChemFront2024]), а также процессов в твёрдом теле ([https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.1c03288 JPCLett2021]).
# Моделирование химических процессов: моделирование химических реакций ([https://www.tetrahedron-chem.com/article/S2666-951X(24)00054-8/fulltext TetrahedChem2024], [https://doi.org/10.1021/acs.joc.4c00233 JOC2024], [https://doi.org/10.1021/acs.joc.3c01415 JOC2023], [https://doi.org/10.1021/acs.oprd.3c00142 OPRD2023], [https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ejoc.202200547 EJOC2022], [https://doi.org/10.1021/jacs.2c00406 JACS2022], [https://doi.org/10.1021/jacs.1c02249 JACS2021], [https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/jacs.0c06294 JACS2020], [http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/anie.201706756/abstract ANIE2017]), биологических процессов ([https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.2c01212 JCIM2023], [http://dx.doi.org/10.1021/jacs.6b13243 JACS2017]), фотохимических процессов ([https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/chem.202203949 ChemEur2023], [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143720822002662 D&P2022], [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143720818317844 D&P2019]), электрохимических процессов ([https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2024/qo/d4qo01296h OrgChemFront2024]), а также процессов в твёрдом теле ([https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.1c03288 JPCLett2021]).
# Развитие методов теоретической химии; к данному направлению относится как тестирование существующих методов ([https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.3c03540 JPCLett2024], [https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.abq3385 Science2022], [https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2021/cs/d1cs00564b ChemSocRev2021], [http://science.sciencemag.org/content/355/6320/49 Science2017]), так и создание новых ([https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c02040 JCIM2024], [https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wcms.1690 WCMS2023], [https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.2c01212 JCIM2023], [http://doi.org/10.1016/j.mencom.2017.05.002 MendComm2017]), и доработка квантовохимических кодов под наши задачи ([https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959943621001188 MendComm2021]). Под методами теоретической химии мы понимаем любые инструменты, используемые в направлении 1: методы DFT, силовые поля, базисные наборы, методы конформационного поиска, методы автоматизации молекулярного моделирования и т.д.
# Развитие методов теоретической химии; к данному направлению относится как тестирование существующих методов ([https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.3c03540 JPCLett2024], [https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.abq3385 Science2022], [https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2021/cs/d1cs00564b ChemSocRev2021], [http://science.sciencemag.org/content/355/6320/49 Science2017]), так и создание новых ([https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c02040 JCIM2024], [https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.2c01212 JCIM2023], [http://doi.org/10.1016/j.mencom.2017.05.002 MendComm2017]), а также разработка общих подходов для дизайна новых методов ([https://doi.org/10.1021/acs.jpca.4c05085 JPCA2024], [https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wcms.1690 WCMS2023]) и доработка программных комплексов под наши задачи ([https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959943621001188 MendComm2021]). Под методами теоретической химии мы понимаем любые инструменты, используемые в направлении 1: методы DFT, силовые поля, базисные наборы, методы конформационного поиска, методы автоматизации молекулярного моделирования и т.д.
# Приложение методов искусственного интеллекта к химическим задачам: как к ускорению/уточнению молекулярного  моделирования ([https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.abq3385 Science2022]), так и к другим задачам, возникающим в ходе химических исследований, как например ретросинтез ([http://chem-predictor.isc-ras.ru/reaction/retro_oli/ наша разработка] в рамках мегагранта ИХР РАН) или корректировка показаний детектора ([https://doi.org/10.1021/acsapm.4c01394 ACSApplPolyMat2024]).
# Приложение методов искусственного интеллекта к химическим задачам: как к ускорению/уточнению молекулярного  моделирования ([https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.abq3385 Science2022]), так и к другим задачам, возникающим в ходе химических исследований, как например ретросинтез ([http://chem-predictor.isc-ras.ru/reaction/retro_oli/ наша разработка] в рамках мегагранта ИХР РАН) или корректировка показаний детектора ([https://doi.org/10.1021/acsapm.4c01394 ACSApplPolyMat2024]).
# Моделирование процессов взаимодействия между нейронами; этот класс проектов не имеет прямого отношения к химии и появился из нашего интереса к пониманию процессов мышления и нейроморфным процессорам. В целом, тут есть два поднаправления: создание нейроморфных сетей для проектов направлений 2 и 3, и углубление нашего понимания того, как работает человеческий мозг. В рамках этого направления мы строим модели спайковых нейронных сетей (таких как в мозге) и смотрим на общие закономерности в их работе и обучении.
# Моделирование процессов взаимодействия между нейронами; этот класс проектов не имеет прямого отношения к химии и появился из нашего интереса к пониманию процессов мышления и нейроморфным процессорам. В целом, тут есть два поднаправления: создание нейроморфных сетей для проектов направлений 2 и 3, и углубление нашего понимания того, как работает человеческий мозг. В рамках этого направления мы строим модели спайковых нейронных сетей (таких как в мозге) и смотрим на общие закономерности в их работе и обучении.

Revision as of 20:25, 8 December 2024

В настоящий момент в Группе работают 4 научных сотрудника, 10 аспирантов, 68 студентов из Москвы (МГУ, РХТУ, НИУ ВШЭ, МГТУ, РУДН, МФПУ), Тулы (ТулГУ) и Санкт-Петербурга (ИТМО), а также 2 школьника.

Основные направления наших научных исследований и ключевые публикации по ним:

  1. Моделирование химических процессов: моделирование химических реакций (TetrahedChem2024, JOC2024, JOC2023, OPRD2023, EJOC2022, JACS2022, JACS2021, JACS2020, ANIE2017), биологических процессов (JCIM2023, JACS2017), фотохимических процессов (ChemEur2023, D&P2022, D&P2019), электрохимических процессов (OrgChemFront2024), а также процессов в твёрдом теле (JPCLett2021).
  2. Развитие методов теоретической химии; к данному направлению относится как тестирование существующих методов (JPCLett2024, Science2022, ChemSocRev2021, Science2017), так и создание новых (JCIM2024, JCIM2023, MendComm2017), а также разработка общих подходов для дизайна новых методов (JPCA2024, WCMS2023) и доработка программных комплексов под наши задачи (MendComm2021). Под методами теоретической химии мы понимаем любые инструменты, используемые в направлении 1: методы DFT, силовые поля, базисные наборы, методы конформационного поиска, методы автоматизации молекулярного моделирования и т.д.
  3. Приложение методов искусственного интеллекта к химическим задачам: как к ускорению/уточнению молекулярного моделирования (Science2022), так и к другим задачам, возникающим в ходе химических исследований, как например ретросинтез (наша разработка в рамках мегагранта ИХР РАН) или корректировка показаний детектора (ACSApplPolyMat2024).
  4. Моделирование процессов взаимодействия между нейронами; этот класс проектов не имеет прямого отношения к химии и появился из нашего интереса к пониманию процессов мышления и нейроморфным процессорам. В целом, тут есть два поднаправления: создание нейроморфных сетей для проектов направлений 2 и 3, и углубление нашего понимания того, как работает человеческий мозг. В рамках этого направления мы строим модели спайковых нейронных сетей (таких как в мозге) и смотрим на общие закономерности в их работе и обучении.

На данном вики-сайте находятся:

Наша группа

Делегация Группы на конференции им. В.А. Фока в 2022 году. Слева направо: Игорь Баширов, Юлия Вельмискина, Иван Беспалов, Василий Чалый, Николай Кривощапов, Михаил Медведев, Артём Куницын, Тимофей Лосев (онлайн).
Делегация Группы на конференции им. В.А. Фока в 2021 году. Слева направо: Вадим Малышев, Николай Кривощапов, Михаил Медведев, Игорь Герасимов, Юлия Вельмискина, Василий Чалый, Тимофей Лосев.

Полный список сотрудников Группы (номера курсов указаны на момент сентября 2024 г.):

  1. Медведев Михаил Геннадьевич - к.ф.-м.н, рук. гр. в ИОХ РАН, зав. лаб. в ИТМО, руководитель Группы
  2. Цыкина Ксения Александровна - помощник руководителя Группы (e-mail: mmg-office@theorchem.ru)
  3. Вельмискина Юлия Андреевна - аспирант ИОХ РАН, руководитель филиала Группы в ИОХ РАН
  4. Джиблави Хадижа Билаловна - 3 курс ИнфоХим ИТМО, руководитель филиала Группы в ИТМО
  5. Гуетнга Кристиан - 4 курс ТулГУ, руководитель филиала Группы в ТулГУ
  6. Чалый Василий Антонович - аспирант ИОХ РАН, руководитель филиала Группы в МГТУ
  7. Мезенцев Игорь Александрович - аспирант МГТУ, руководитель филиала Группы в ВШЭ, направления разработки методов цифровой химии и отдела преподавания
  8. Проломов Илья Викторович - аспирант РХТУ, руководитель направления моделирования химических процессов
  9. Артамонов Даниил Владимирович - 1 курс магистратуры-аспирантуры ИнфоХим ИТМО, руководитель нейроморфного направления
  10. Дмитриенко Артём Олегович - к.х.н., с.н.с. ХФ МГУ
  11. Цветков Владимир Борисович - к.х.н., с.н.с. ИНХС РАН
  12. Рыжов Антон Николаевич - к.х.н., м.н.с. ИОХ РАН
  13. Панова Мария Вячеславовна - инж.-иссл. ИОХ РАН
  14. Малышев Вадим Игоревич - аспирант ИОХ РАН
  15. Кривощапов Николай Владиславович - аспирант ИОХ РАН
  16. Куницын Артём Юрьевич - аспирант ИОХ РАН
  17. Злобин Иван Сергеевич - аспирант МФТИ
  18. Елисеев Егор Александрович - аспирант МГУ
  19. Ильин Егор Александрович - аспирант МГУ
  20. Герасимов Игорь Сергеевич - MSc, Research Assistant at Budapest University of Technology and Economics
  21. Тимашев Владимир Игоревич - 6 курс ХФ МГУ
  22. Лосев Тимофей Валерьевич - 6 курс ХФ МГУ
  23. Халыков Руслан Али Искандер оглы - 6 курс ХФ МГУ
  24. Вергун Сергей Сергеевич - 6 курс ХФ МГУ
  25. Кротков Никита Алексеевич - 6 курс ИнфоХим ИТМО
  26. Ермолин Данила Владимирович - 6 курс ИнфоХим ИТМО
  27. Ашина Юлия Сергеевна - 2 курс магистратуры ИнфоХим ИТМО, постдокторант СПбГУ
  28. Исакова Анастасия Михайловна - 2 курс магистратуры ИнфоХим ИТМО
  29. Зарипов Данис Уралович - 1 курс магистратуры AI Talent Hub ИТМО
  30. Епифанов Евгений Юрьевич - 1 курс магистратуры ИСИЭЗ ВШЭ
  31. Леонов Антон Вячеславович - 5 курс ХФ МГУ
  32. Кручинин Тимофей Вячеславович - 5 курс ХФ МГУ
  33. Кликушин Александр Сергеевич - 5 курс ВХК РАН
  34. Попов Всеволод Олегович - 5 курс ВХК РАН
  35. Баширов Игорь Игоревич - 4 курс ХФ МГУ
  36. Беспалов Иван Андреевич - 4 курс ХФ МГУ
  37. Шнайдер Марк Юрьевич - 4 курс ХФ МГУ
  38. Долотказин Магди Сергеевич - 4 курс ХФ МГУ
  39. Гареев Руслан Олегович - 4 курс ВМК МГУ
  40. Быкова Софья Константиновна - 4 курс ВХК РАН
  41. Трифонова Елена Николаевна - 4 курс ХФ ВШЭ
  42. Антропова Ольга Николаевна -4 курс ХФ ВШЭ
  43. Хань Линь До - 4 курс ХФ ВШЭ
  44. Ломаев Данил Дмитриевич - 4 курс ХФ ВШЭ
  45. Ахундзянова Александра Олеговна - 4 курс ИнфоХим ИТМО
  46. Гречихин Никита Алексеевич - 4 курс ТулГУ
  47. Тюрин Артём Владимирович - 4 курс МГТУ
  48. Бреннер Николай Константинович - 4 курс СМ МГТУ
  49. Садиллоев Шахруз Хайриллоевич - 4 курс СМ МГТУ
  50. Антаньязов Михаил Романович - 3 курс ХФ МГУ
  51. Гуторова Нина Дмитриевна - 3 курс ХФ МГУ
  52. Варакин Сергей Леонидович - 3 курс ХФ МГУ
  53. Клочков Иван Владимирович - 3 курс ХФ МГУ
  54. Лущеев Семён Ильич - 3 курс ФФХИ МГУ
  55. Бекмансуров Данис Рашидович - 3 курс ВХК РАН
  56. Ротова Екатерина Андреевна - 3 курс ВХК РАН
  57. Кычков Устин Григорьевич - 3 курс ХФ ВШЭ
  58. Василенко Софья Александровна - 3 курс ХФ ВШЭ
  59. Муллагалин Тимур Айдарович - 3 курс ХФ ВШЭ
  60. Тюкина Софья Павловна - 3 курс ХФ ВШЭ
  61. Иванов Илья Денисович - 3 курс ИнфоХим ИТМО
  62. Овчинников Петр Александрович - 3 курс ИнфоХим ИТМО
  63. Ботова Софья Александровна - 3 курс ИнфоХим ИТМО
  64. Кожинов Павел Сергеевич - 3 курс ИнфоХим ИТМО
  65. Радченко Максим Евгеньевич - 3 курс ИнфоХим ИТМО
  66. Малашкеевич Ксения Михайловна - 3 курс ЦиТХИн РХТУ
  67. Дворжанская Александра Владленовна - 3 курс ХФТ РХТУ
  68. Лукичев Алексей Павлович - 2 курс ХФ МГУ
  69. Васильев Андрей Владимирович - 2 курс ХФ ВШЭ
  70. Демехин Максим Андреевич - 2 курс ИнфоХим ИТМО
  71. Васильева Мария Денисовна - 2 курс ИнфоХим ИТМО
  72. Бондарев Алексей Игоревич - 2 курс ИнфоХим ИТМО
  73. Бетехтин Артём Андреевич - 2 курс ИнфоХим ИТМО
  74. Дударь Илья Алексеевич - 2 курс ИнфоХим ИТМО
  75. Воробьев Степан Андреевич - 2 курс ИнфоХим ИТМО
  76. Авдеенко Марьяна Дмитриевна - 2 курс ФМиЕН РУДН
  77. Овсянникова Юлия Павловна - 1 курс ХФ МГУ
  78. Андреенко Ирина Владиславовна - 1 курс ХФ ВШЭ
  79. Жуков Роман Олегович - 1 курс ИнфоХим ИТМО
  80. Биктимиров Ильдар Альбертович - 1 курс ИнфоХим ИТМО
  81. Чепкасова Дарья Алексеевна - 1 курс НПМ РХТУ
  82. Буланова Наталия Викторовна - 1 курс ТНВиВМ РХТУ
  83. Новосёлова Полина - ученица 11 класса Московского Химического Лицея №1303
  84. Романов Кирилл - учащийся 10 класса Московского Химического Лицея №1303
  85. Веселов Игорь Александрович - ИнфоХим ИТМО (академ.)
  86. Зиновьева Анастасия Александровна - МФПУ (академ.)
  87. Верёвкин Даниил Владимирович - выпускник ТулГУ
  88. Гранцев Михаил Анатольевич - выпускник МИЭМ НИУ ВШЭ

Наши открытые онлайн-ресурсы

  • Открытый раздел Вики
  • TheorChem News - открытый канал в Телеграме, используемый для важных объявлений, касающихся нашей Группы.
  • TheorChem GitHub - GitHub аккаунт нашей Группы, на котором доступны разработанные нами открытые программные продукты, а также используемый в наших публикациях код.
  • TheorChem Library - открытый канал в Телеграме, в котором мы обмениваемся интересными цитатами из статей и слайдами с конференций. (инструкция по получению доступа к публикации)
  • TheorChem Shiny - shiny-R-сервер нашей Группы, на котором доступны разработанные нами интерактивные веб-приложения. (в работе)
  • Science Thought Library - Chemistry, сокращ. SciTL_Chem - открытая для всех версия Lab24 Library; чтобы получить возможность публиковать в нём посты, смотрите вики-страницу SciTL_Chem. Данный канал является спутником конференц- и книжного клубов ИОХ РАН. В нём публикуются (не сами собой, а нами и вами) интересные слайды с конференций, важные цитаты из книг и статей, а также мысли по ним.

Про нашу работу понятным языком

На русском языке
Press-releases and interviews in English
Retrieved from "https://theorchem.ru/mediawiki/index.php?title=Группа_теоретической_химии_(№24)_ИОХ_РАН&oldid=3040"