Open: Обработка конформационных ансамблей в Python

New title: Обработка конформационных ансамблей в Python

Архив с примерами -- Pyxyz_manual.zip (File:Pyxyz manual.zip)

В чем заключается эта обработка и для чего её делать?

Программы для конформационного поиска обычно выдают результаты в виде XYZ файлов, структуры из которых обычно надо вписать в инпут-файлы для последующей квантовохимической оптимизации. Чтобы уменьшить количество расчетов вам может захотеться сделать следующие операции, перед тем, как генерировать инпут-файлы:

• Отсеять конформации с чрезмерно высокой энергией;

• Удалить дубликаты;

• Проверить сохранение констрейнов и отбросить структуры, в которых они нарушены. Например, когда вы ищите конформеры переходного состояния в CREST, полученный конформационный набор может содержать структуры, в которых заданные констрейны сильно нарушены. Если начнете оптимизировать такие геометрии в DFT, то ПС не найдется, а вы потратите время.

• Проанализировать ансамбль и узнать, какие слабые взаимодействия (водородные связи и т.п.) могут образовываться в вашей молекуле. Найденные контакты можно учесть в дополнительных запусках конформационного поиска с констрейнами, чтобы лучше перебрать варианты с данными взаимодействиями.

• Объединить конформационные ансамбли из нескольких расчетов, полученные, например, как в пункте выше, и отсортировать структуры по их энергии.

Этот мануал посвящен моей библиотеке pyxyz, которая позволяет решать эти задачи несколькими строчками в Python. Также этот мануал может быть полезен при анализе XYZ-файлов, полученных в результате расчета молекулярной динамики.

Установка библиотеки

Для работы под Linux требуется Python версии 3.7 или выше. Для работы под Windows требуется Python версии 3.8 или выше.

Для установки на Linux нужно выполнить в терминале следующую команду:

pip install -i https://test.pypi.org/simple/ "pyxyz<1.0"

Для установки на Windows нужно выполнить в командной строке эту строчку:

pip install -i https://test.pypi.org/simple/ pyxyz>=1.0

Обратите внимание, что в некоторых случаях может понадобиться заменить pip на pip3 (это зависит от того, как у вас установлен Python).

После вызова pip install проверьте корректность установки: импортируется ли библиотека и выполняются ли тесты:

import pyxyz
import pyxyz.test
pyxyz.test.run_tests()

Функционал библиотеки

Описание методов класса Confpool приведено по следующей схеме:

Имя функции(название аргумента: тип аргумента, ...) -> тип возвращаемого значения

Добавление структур в набор

include_from_file(filename: str, energy=None or function) -> None, energy(descr: str) -> float
Загрузка структур из XYZ-файле filename и (опционально) парсинг энергии из описания каждой структуры, с помощью функции energy.
filename - имя xyz-файла для импорта;
energy - keyword, который можно игнорировать или передавать функцию для выделения энергии из строчки описания в xyz-файле.
 
Пример, когда в описании к структуре энергия дается, как число без дополнительных подписей:
e.include_from_file("file.xyz", energy=lambda x: float(x.strip()))

Изменение данных

sort() -> None
Сортировка ансамбля по возрастанию энергии.
Пример: e.sort()

update_description(f: function) -> None, f(e: float, d: str) -> str
Используя функцию f сгенерировать новые описания к структурам из их энергии (float, первый аргумент f) и старого описания (str, второй аргумент f).
Пример: e.update_description(lambda ener, d: "E = {} a.u. (old descr = {})".format(ener, d))

Фильтры:

energy_filter(e_cutoff: float, etype='kcal/mol' or 'hartree'/'a.u.') -> None
Отбросить все конформеры, энергия которых выше энергии минимального на e_cutoff. В случае, когда etype=kcal/mol, разницы по энергии переводятся из a.u. в kcal/mol, после чего производится сравнение с e_cutoff. Во всех случаях предполагается, что энергия дана в a.u. Дефолтный etype=kcal/mol.
Пример: e.energy_filter(5.0, etype='kcal/mol')

distance_filter(idxA: int, idxB: int, condition: function) -> None, condition(dist: float) -> bool
Отбросить все конформеры, расстояние между атомами idxA и idxB которых не удовлетворяет условию condition. Функция

valence_filter

dihedral_filter

Получение данных

save

size

get_structure

get_atom_symbols

Подсчет структур:

energy_count

distance_count

valence_count

dihedral_count

TODO

1. RMSD filtering

2. Build connectivity graphs & search for VdW contacts

3. Complex filtering conditions (how to implement?)

4. Complex description templates (how to implement?)

TODO: include_from_dict

TODO: copy constructor, operator+